martin
Mankinds only hope
Ik vind dat er wat met cijfers wordt gegoocheld.
Als je een (in verhouding) zeer selecte groep neemt, dan kan/mag je dit niet gaan vergelijken met statistieken die gebaseerd zijn op een veel minder selectieve groep.
Stel dat je (even om een vergelijking te maken) van een arts verneemt dat men een kwaadaardige tumor heeft gevonden. En dat je door bestraling een hogere levensverwachting kan bereiken.
Zonder bestraling is de kans op overleven na 5 jaar 40%, met bestraling is de kans op overleven na 5 jaar 80%.
Dan denk ik dat iedereen zal kiezen voor de behandeling van bestralen (toch?)
Als je alles gaat terugrekenen zou je ook kunnen zeggen dat je sowieso "maar" 30% kans had op een kwaadaardige tumor, dus waarom zou je jezelf dan druk maken over het verschil van 40% op een kans van 30%? (ok, is een beetje gesimplificeerd, maar ik hoop dat je begrijpt welk punt ik wil maken)
Als we het zouden hebben over het verschil in 100 versus 200 sterfgevallen over de complete Nederlandse bevolking dan begrijp ik heel goed dat het complete onzin is om hiervoor een vaccinatieprogramma op te zetten. Maar het is een (in verhouding) zeer selecte groep door zowel geslacht als leeftijd waardoor je (naar mijn idee) iets anders naar de statistieken moet kijken.
Puur rationeel gezien is de afweging die je moet maken gelijk aan die van een risico analyse.
Hoe groot is de kans, en wat is de impact?
Als er in het jaar 2014 maar 51 keer een fatale woningbrand is geweest (brand met dodelijke slachtoffers) en dat er binnen die 51 stuks 21 keer opzet was (zelfdoding) dan kunnen we stellen dat er dus 30 keer een fatale woningbrand is geweest. Maar dan kan je naar mijn idee niet stellen dat de aanschaf van een CO/Co2 melder onzin/marginaal is. (of het afsluiten van een brandverzekering)
@Tom
Wanttoknow is geen bron. Hier is al zoveel aantoonbare onzin gepost dat het eigenlijk geen zin heeft om hun posts nog serieus te nemen (wat best wel jammer is)
Als je een (in verhouding) zeer selecte groep neemt, dan kan/mag je dit niet gaan vergelijken met statistieken die gebaseerd zijn op een veel minder selectieve groep.
Stel dat je (even om een vergelijking te maken) van een arts verneemt dat men een kwaadaardige tumor heeft gevonden. En dat je door bestraling een hogere levensverwachting kan bereiken.
Zonder bestraling is de kans op overleven na 5 jaar 40%, met bestraling is de kans op overleven na 5 jaar 80%.
Dan denk ik dat iedereen zal kiezen voor de behandeling van bestralen (toch?)
Als je alles gaat terugrekenen zou je ook kunnen zeggen dat je sowieso "maar" 30% kans had op een kwaadaardige tumor, dus waarom zou je jezelf dan druk maken over het verschil van 40% op een kans van 30%? (ok, is een beetje gesimplificeerd, maar ik hoop dat je begrijpt welk punt ik wil maken)
Als we het zouden hebben over het verschil in 100 versus 200 sterfgevallen over de complete Nederlandse bevolking dan begrijp ik heel goed dat het complete onzin is om hiervoor een vaccinatieprogramma op te zetten. Maar het is een (in verhouding) zeer selecte groep door zowel geslacht als leeftijd waardoor je (naar mijn idee) iets anders naar de statistieken moet kijken.
Puur rationeel gezien is de afweging die je moet maken gelijk aan die van een risico analyse.
Hoe groot is de kans, en wat is de impact?
Als er in het jaar 2014 maar 51 keer een fatale woningbrand is geweest (brand met dodelijke slachtoffers) en dat er binnen die 51 stuks 21 keer opzet was (zelfdoding) dan kunnen we stellen dat er dus 30 keer een fatale woningbrand is geweest. Maar dan kan je naar mijn idee niet stellen dat de aanschaf van een CO/Co2 melder onzin/marginaal is. (of het afsluiten van een brandverzekering)
@Tom
Wanttoknow is geen bron. Hier is al zoveel aantoonbare onzin gepost dat het eigenlijk geen zin heeft om hun posts nog serieus te nemen (wat best wel jammer is)